Проект реализован в рамках программы Корпоративной акселерации и решает такие задачи как обеспечение автоматического определения веса крупного рогатого скота (КРС) на откормочной площадке на основе фотоизображения, автоматическую идентификацию КРС на откормочной площадке, формирование отчётов по изменению веса КРС на откормочной площадке, с возможностью интеграции с веб-сервисом для отображения результатов определения веса онлайн, системами аналитики и интеграции данных.
Идентификация КРС происходит на основе распознавания ушных бирок.

В рамках программы Корпоративной акселерации были решены 3 технические задачи:

1) Контроль движения медицинских инструментов
С целью недопущения утери медицинских инструментов, а также их контроля и учета была внедрена система по отслеживанию медицинскх инструментов.
Вначале медицинские инструменты проходят чистку, стерилизацию в специальных стерилизационных отделениях. Далее направляются в операционные и перевязочные отделения. Откуда после использования направляются обратно на стерилизацию.
В UMC имеются 30 операционных и 3 стерилизационных отделений при этом общее количество инструментов в UMC – более 1 млн. штук.
Контроль и учет перемещения медицинских инструментов в соответствии с протоколами при перемещении от стерилизационного отделения к хирургическим и перевязочным и обратно проводятся с помощью QR-кодов, которые присваиваются каждому инструменту для его идентификации.

2) Для решения задачи «Мониторинг состояния новорожденных с использованием браслетов» была разработана система дистанционного мониторинга за состоянием здоровья новорожденных на базе беспроводной системы браслета. Система имеет интерфейс для сбора и обработки жизненных показателей пациента в режиме реального времени с возможностью передачи данных медицинскому персоналу Заказчика для оперативного контроля физического состояния пациента. Пользователи браслетов в рамках программы – новорожденные дети. Количество пользователей в рамках пилота – 120 человек.

Функционал решения обеспечивает:
• Контроль критических состояний новорожденных, с целью экстренного реагирования оказания медицинской помощи,
• Сигнальное оповещение критических показателей на пост медсестры, врача.
• Мониторинг передвижения браслетов (предотвращение утери и краж браслетов).

Данные отражающие браслеты для оказания экстренной медицинской помощи новорожденным:
• Показатели оснащения кислородом – сатурация ( 80% и ниже);
• Показатели ЧСС – (частота сердечных сокращений) – менее 80- и более 200;
• Температура тела (градусах) – меньше 36 С и выше 38 С.

Также в браслетах предусмотрены дополнительные возможности системы:
• Установка индивидуальных параметров для отдельных пациентов.
• Подача звукового сигнала при превышении критических показателей.
• Дистанционная передача информации.

3) Задача «Непрерывное обучение и аттестация сестринского персонала» выполнена на базе web-браузера и мобильного приложения на платформе iOS\Android для сестринского персонала.
В ссновной функционал приложения входят:
• Доступность материалов, необходимых для обучения сотрудника, в любое время и в любом месте.
• Поддерживка видео и фото материалов.
• Обучение, тестирование и аттестация сестринского персонала.
• Отслеживание прогресса обучения.
• Создание интерактивных курсов/тестов/опросов.
• Настройка типовых сценариев обучения для различных групп сестринского персонала.
• Единая база знаний с возможностью пополнения новыми курсами.
• Авторизация по технологии FaceID и\или СМС.
• Интеграция с учетными системами 1С.
• Автоматически формировать и отчеты, статистику по материалам обучения, а также выгружать в систему 1С.

В рамках программы Корпоративной акселерации в 2021 году был реализован проект «Автоматизация процесса планирования перевозок» в грузоперевозочной компании на железной дороге.
Целью проекта является оптимальное использование парка полувагонов в количестве 3000 единиц.
Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Снизить расходы на излишние простои полувагонов.
2. Увеличить оборачиваемость вагонов.
3. Повысить фондоотдачу вагонов.
4. Сформировать автоматизированную систему, позволяющую предлагать пользователю оптимальную модель ежесуточного планирования вагонов, исходя из имеющихся ресурсов и заказов (заявок) клиентов.
Решением для выполнения поставленных задач стала разработанная программа "Мультикод".

До разработки прототипа программы процесс планирования перевозок происходил в ручном режиме.В компанию поступают от клиентов (грузоотправителей и экспедиторов) заявки на перевозку определенного месячного объема грузов. Сотрудники, имея данные по маршруту: от станции отправления до станции назначения, сведения о виде грузов, предполагаемом для перевозки объеме, ближайшем нахождении необходимых свободных вагонов планировали перевозки груза клиентов. При этом задача команды (группы сотрудников, отвечающих за движение вагонов) сводилась к планированию перевозок таким образом, чтобы из имеющихся ресурсов (3000 вагонов), перевезти весь планируемый объем грузов, максимально повысив оборачиваемость вагонов и их фондоотдачу, снизив расходы на простой вагонов.
После подготовленного в ручном режиме плана перевозок, (который тоже имеет свойство ежесуточно корректироваться, в зависимости от фактической ситуации) он передавался на утверждение в Департамент грузовых перевозок АО НК «КТЖ», после которого также возможны были небольшие корректировки из-за текущей ситуации на железной дороге, наличия локомотивов и возможности принятия груза железнодорожной станцией.
Также необходимо было учитывать такие технические параметры, как грузоподъемность полувагонов, типы грузов (уголь, гипс, лес и т.д., географические особенности, пункты назначения (водный порт, сухой порт), скорость движения состава, климатические условия и т.д.

В настоящее время проект прошел стадию прототипирования и успешно реализован
в компании заказчика, таким образом сократив движение поражнякового состава на 30% и принося весомую прибыль. Также у компании в планах масштабировать проект на территории Казахстана и за рубежом.

Клиент – организация, пользователь услуг компании.
Грузоотправитель – организация, владелец груза подлежащего к отправке, не всегда является прямым клиентом компании.
Экспедитор – организация, организующая перевозку груза грузоотправителя, являющаяся прямым клиентом компании.
Полувагон – вид подвижного состава, имеющий вид тележки с открытым верхом. Предназначен чаще всего для перевозки сыпучих грузов (уголь, щебень и т.д.).

ТОО «АГФ груп» – крупнейшей специализированной швейной фабрикой по производству домашнего текстиля в Казахстане, сертифицированным поставщиком IKEA. В ходе проведенной диагностики производства была определена задача, в рамках которой для определения дефектов на ткани (сырье) были применены алгоритмы компьютерного зрения, а именно система через установленные камеры обрабатывает видеопоток и находит дефекты на тканях, отмечая их на видео и автоматически вносит их в электронный журнал, что позволяет производителю повысить качество и ускорить процесс пошива изделий.

В NURIS стартует 5-ая программа корпоративной акселерации совместно с ТОО «Брендт».

ТОО «Брендт» производит разведку и добычу золотосодержащих руд месторождений в Костанайской области. Является членом Ассоциаций производителей драгоценных металлов.

Целью программы корпоративной акселерации является: разработка системы контроля работоспособности воблеров для обеспечения равномерной и полной проработки руды растворами, что является необходимым условием для максимального увеличения объема извлекаемых металлов.

Воблер – разбрызгиватель (распылитель) реагентных растворов для орошения отвала руды.

Решение должно состоять из:
- системы автоматизированного контроля воблеров на основе компьютерного зрения
- системы сигнализации о неисправных воблерах
- системы анализа производительности воблеров – статистика поломок и т.д.

В NURIS стартует 6-ая программа корпоративной акселерации совместно с Microread Technology (Kazakhstan) Co., Ltd..

Microread Technology (Kazakhstan) Co., Ltd. – независимая дочерняя компания Beijing Microread Genetics, ведущей китайской компании в области судебно-медицинского генетического тестирования. Направление деятельности компании – предоставление ряда точных и качественных реагентов для тестирования и услуг в судебно-медицинской, научной и сельскохозяйственной областях.

С целью расширения бизнеса, компания планирует запустить продвижение и продажу генетических наборов на рынке города Астаны и в дальнейшем по всему Казахстану. В число генетических наборов для продвижения входят четыре генетических исследования.

1. Исследование внезапной сердечной смерти.

Благодаря генетическому тестированию на внезапную смерть, раннее принятие целенаправленных профилактических мер, такие как корректировка образа жизни, избегание вредных факторов, регулярные осмотры и т. д. могут отсрочить или избежать возникновения заболеваний.

2. Исследование предрасположенности к раковым заболеваниям.

Проведение оценки риска опухолевых заболеваний и принятие целенаправленных мер профилактики и вмешательства могут обеспечить раннее обнаружение, диагностику и лечение рака.

3. Исследование метаболизма жиров.

Благодаря результату генетического тестирования обследуемый человек узнает способность его организма метаболизировать жир, что способствует научной корректировке структуры диеты для достижения потери веса и сбалансированного питания.

4. Исследование метаболизма алкоголя.

Посредством оценки способности к метаболизму алкоголя обследуемого человека, можно дать ориентир для соответствующего употребления количества алкоголя и уменьшения вреда для здоровья.

На данный момент Microread Technology ведет поиск потенциального участника для реализации проекта и предлагает принять участие в конкурсе по разработке и реализации комплексного бизнес-проекта по продвижению генетических наборов на территории Казахстана.